量化参数调优

用网格搜索、walk-forward、时间序列交叉验证和过拟合信号检查调参结果。

适用场景

• 用户要求优化策略参数，或比较参数组合表现。

输入

• 已验证的基础策略或 SPEC、训练与 OOS 数据、用户批准的指标和参数搜索范围。

输出

• 参数搜索结果、walk-forward 或 CV 结果、OOS 退化情况和过拟合风险解释。

约束

• 不在没有 OOS 验证时报告“最佳参数”，不为拯救 OOS 结果而事后扩大搜索范围。
• 不在最终测试期上调参；超过 100 个组合时要提示搜索规模风险。

关联工作流

• AI Agent 量化研究

源文件

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