AI 量化回测

open-xquant 的 AI 量化回测不是让 Agent 直接运行任意策略代码，而是在 spec、spec audit、runtime audit 和用户授权都通过后，才由确定性 runner 执行正式回测。

输入

正式回测读取 strategy_spec.yaml、spec_audit.json、runtime_audit.json、backtest_authorization.json，在需要 workspace-local 组件时还读取 component catalog 和 component manifest。数据目录或数据 manifest 必须来自授权文件。

授权门槛

授权量化回测执行 要求 spec audit 为 pass、用户确认状态为 confirmed，并且授权文件中的 spec、audit、runtime audit 哈希与实际文件一致。运行前还要验证完整策略源码展示事件，避免 runtime worker 的路径式交接替代用户可见确认。

确定性执行

回测阶段只执行被授权的输入，不修改 spec、不修复审计、不下载未批准数据，也不写报告。正式输出写入版本清单指定的 <phase_paths.09_backtests>/<run_id>/，而不是根目录 runs/。

回测产物

典型产物包括 metrics.json、equity_curve.csv、trades.csv、positions.csv、orders.csv、target_weights.csv、execution_assumptions.json、data_manifest.json、artifact_hashes.json 和 runner_result.json。后续可进入 量化回测审计 与 量化策略稳健性检验。

常见失败

常见阻断包括缺少 backtest_authorization.json、用户确认事件不完整、hash 过期、component bundle 绑定不一致、phase path 逃逸版本目录、运行语义审计未通过，或同 bar 收盘信号与收盘成交这类执行语义错误。